MySQL 8 数字类型终极指南：从 TINYINT 到 DECIMAL，精通数据存储之道！

在构建高效、可靠的数据库时，选择正确的数据类型是基石。一个微小的类型选择失误，可能导致数据溢出、精度丢失，甚至拖慢整个应用。MySQL 8 提供了丰富多样的数字类型，以满足从简单的计数器到高精度的金融计算等各种需求。

让我们一起，由浅入深，彻底征服它们。

第一部分：整数家族 (Integer Types) – 精确的整数世界

整数类型用于存储没有小数部分的数字。它们是数据库中最常用的类型之一，MySQL 根据存储空间大小提供了多种选择。

1. TINYINT – 小巧玲珑

• 存储空间: 1 字节 (8 位)
• 范围:
  • 有符号 (Signed): -128 到 127
  • 无符号 (Unsigned): 0 到 255
• 核心用途: 非常适合存储状态值或标志位。例如，is_active (0或1), gender (1:男, 2:女, 3:其他), status (1:待处理, 2:处理中, 3:已完成)。
• 关联类型 BOOL, BOOLEAN: 在 MySQL 中，BOOL 和 BOOLEAN 是 TINYINT(1) 的同义词。创建表时使用 BOOLEAN，MySQL 会自动将其转换为 TINYINT(1)。它并非一个真正的布尔类型，0 被视为 FALSE，非零值被视为 TRUE。

2. SMALLINT – 恰到好处

• 存储空间: 2 字节 (16 位)
• 范围:
  • 有符号: -32,768 到 32,767
  • 无符号: 0 到 65,535
• 核心用途: 当 TINYINT 不够用，而 INT 又太大时，SMALLINT 是完美选择。例如，存储文章的点赞数、评论数，或者用户的年龄。

3. MEDIUMINT – 中流砥柱

• 存储空间: 3 字节 (24 位)
• 范围:
  • 有符号: -8,388,608 到 8,388,607
  • 无符号: 0 到 16,777,215
• 核心用途: 这是一个“不上不下”但很有用的类型。对于中等规模的应用，比如一个拥有数百万用户的论坛，用它作为用户ID或帖子ID的主键，比 INT 更节省空间。

4. INT (或 INTEGER) – 标准之选

• 存储空间: 4 字节 (32 位)
• 范围:
  • 有符号: -2,147,483,648 到 2,147,483,647 (约 ±21亿)
  • 无符号: 0 到 4,294,967,295 (约 42亿)
• 核心用途: 这是最常见的整数类型，通常作为表的主键 id。对于绝大多数应用，INT 的无符号范围（42亿）都已足够。

5. BIGINT – 海量之王

• 存储空间: 8 字节 (64 位)
• 范围:
  • 有符号: 约 -9.22 x 10¹⁸ 到 9.22 x 10¹⁸
  • 无符号: 0 到 约 1.84 x 10¹⁹
• 核心用途: 当数据量大到 INT 无法容纳时，就必须使用 BIGINT。例如，大型社交网络的用户ID、金融交易流水号、分布式系统中需要全局唯一且趋势递增的ID（如雪花算法ID）。

整数选择法则： 始终选择能满足你业务预期的最小整数类型。这不仅能节省磁盘空间，还能减少内存占用和提高缓存效率。

---

第二部分：浮点数家族 (Floating-Point Types) – 近似的科学

浮点数用于存储近似值，它们无法精确表示所有小数。这使得它们在需要极大数值范围的科学计算中很有用，但在要求绝对精确的场景（如金融）中则很危险。

1. FLOAT – 单精度浮点数

• 存储空间: 4 字节
• 精度: 大约 7 位十进制有效数字。
• 核心用途: 存储非关键性的、范围很大的小数值，如地理坐标的经纬度（如果精度要求不高）、科学实验的测量数据。
• 注意: FLOAT 存在精度问题。例如，FLOAT 存储 999.99 可能实际变为 999.990023。

2. DOUBLE (或 DOUBLE PRECISION, REAL) – 双精度浮点数

• 存储空间: 8 字节
• 精度: 大约 15 位十进制有效数字。
• 核心用途: 需要比 FLOAT 更高精度的科学计算或统计分析。
• 关于 REAL: 在 MySQL 中，REAL 默认是 DOUBLE 的同义词。可以通过设置 SQL 模式 REAL_AS_FLOAT 使其成为 FLOAT 的同义词。

浮点数陷阱： 绝对不要用 FLOAT 或 DOUBLE 存储货币！因为它们是近似值，进行计算时会产生微小的误差，累积起来会导致灾难性后果。例如 (0.1 + 0.2) = 0.30000000000000004。

---

第三部分：定点数与位值 – 精确的商业与底层

1. DECIMAL (或 NUMERIC) – 绝对精确的商业计算

• 存储空间: 变长。由定义的精度 (M) 和标度 (D) 决定。
• 语法:DECIMAL(M, D)
  • M: 总位数（整数部分 + 小数部分），最大为 65。
  • D: 小数位数，最大为 30。
• 核心用途: 金融领域的不二之选。用于存储任何要求绝对精确的数值，如商品价格、账户余额、交易金额、利率。DECIMAL 以字符串形式存储，因此不会有任何精度损失。
• 与 NUMERIC 的关系: NUMERIC 是 DECIMAL 的同义词，两者可以互换使用。

示例: DECIMAL(10, 2) 可以存储从 -99,999,999.99 到 99,999,999.99 的值。

2. BIT(M) – 底层的位操作

• 存储空间: 大约 (M+7)/8 字节。
• 语法: BIT(M)，M 表示位的数量，从 1 到 64。
• 核心用途: 存储一组二进制位。它非常节省空间，适合存储一组开关状态。例如，BIT(8) 可以用一个字节存储 8 个不同的开关（权限A、权限B、权限C…）。
• 与 BOOL 的区别: BOOL (TINYINT(1)) 只能表示一个真/假状态，而 BIT(M) 可以表示 M 个。

---

总结与最佳实践

类型	存储空间	优点	缺点	核心场景
TINYINT	1 字节	极省空间	范围小	状态、标志位、性别
SMALLINT	2 字节	空间经济	范围有限	点赞数、评论数、年龄
MEDIUMINT	3 字节	空间效率高	不如INT通用	中型应用ID
INT	4 字节	通用、性能好	对小数据浪费空间	默认主键、大多数整数需求
BIGINT	8 字节	范围极大	占用空间大	分布式ID、海量数据ID
FLOAT	4 字节	范围大	不精确	非关键科学数据、图形数据
DOUBLE	8 字节	范围和精度都高	不精确	高精度科学计算
DECIMAL	变长	绝对精确	计算速度稍慢、空间占用大	货币、金融、所有需精确计算的场景
BIT	M/8 字节	极度节省空间	操作不直观	存储多个二进制状态、权限集
BOOL	1 字节	语义清晰	实际是TINYINT(1)	单一的真/假状态

最终建议：

1. 整数优先： 如果不需要小数，总是使用整数类型，并选择最小的那个。
2. 金钱必用 DECIMAL： 任何涉及金钱或要求精确计算的场景，毫不犹豫地使用 DECIMAL。
3. 慎用浮点数： 只有在你清楚地知道你在处理近似值，并且能接受其误差时，才使用 FLOAT 或 DOUBLE。
4. UNSIGNED 是个好习惯： 如果你的列（如主键ID、年龄、数量）永远不会是负数，请使用 UNSIGNED 关键字，这能让存储范围翻倍。

掌握这些数字类型，你就能像一位经验丰富的工匠，为你的数据选择最合适的“容器”，从而构建出既坚固又高效的数据库大厦。